Туризм на картах мира

Карты, города, страны

Укрупнение северных регионов
Идея создания Арктического края, предложенная Ю.Лукиным, красива и вроде логична. Но все же, если проводить укрупнение командно-административным методом, то более реальным и справедливым является именно повышение функций федеральных округов, как предлагает Артем Кривич. Что касается объединения субъектов, тут, как говорит господин Зотов — «у нас же демократия — так почему бы и не воспользоваться её плодами». Вот только воспользоваться ее плодами, если уж действительно у нас демократия, надо бы для такого объединения, а не после него для устранения негатива. Тем более, что формально процедура объединения прописана неплохо. В общем объединятся надо по результатам референдума, причем желательно чтоб «за» в каждом субъекте было процентов 70-80 населения, а не с результатом 50% и один голос, а то и меньше.
Кстати, о новейших технологиях связи. Сейчас сижу в Нарьян-Маре, мобильный интернет, скорость 3,6 Кб/с и в ближайшие годы быстрее не обещают. Самый же скоростной инет здесь — 100 Кб/с и то не всегда выдерживается. Посочувствуйте…

Знание – сила конечно, бесспорно. Но больно уж большая опасность угрожает нашей Земле. Я полностью уверен, что кто то нам из противостоящих друг другу сторон (противники и сторонники БАКа) врёт, даёт ложную информацию и запутывает нас в этом вопросе что бы создать больше единомышленников и получить от этого какую то выгоду. И кто знает на чьей же стороне правда, наверное только сам Бог знает это. Может быть это и противники (допустим те же религиозные деятели) этого эксперимента умышленно раздувают ложные слухи об опасности коллайдера, может быть… Но я почему то больше склоняюсь к мысли что это сторонники пытаются нас запутать, дают ложную информацию общественности о безопасности коллайдера (как мне кажется опасность намного выше чем 1:50000, как нам это говорят) что бы не было паники и этот эксперимент не прикрыли в конце концов. И вообще вы сами то верите в то что на обнаружение какой то частички (бозона) учёным выделили аж 6 млрд$ (а по другим данным аж 8 млрд$) ? Верите??? А вот мне чёто не вериться. Мухлюют они там чё-то, а нам — простым людям липу толкают!
А по поводу опасности ещё раз говорю — что проект международный, в который были привлечены многие авторитетные специалисты-ученые, у котjрых уже есть подобный опыт. Ведь Коллайдер — это же не что то принципиально новое созданное человечеством(в США уже действуют подобные проекты — малые коллайдеры- название не помню) и опыт их создания учитывается. Риск есть в каждом деле, угрозы есть и пострашнее предполагаемых угроз коллайдера.

Некоторые цитаты из рекламы:

Создавай будущее вместе с Nike
Меняй будущее одним ударом.
Играй, чтобы тебя помнили.
Найди свой путь к бессмертию.
Момент длится секунду, легенда – вечна.

WCRooney

WCRibery

WCRonaldo

Один мой знакомый как-то сказал: «Хочу свою квартиру в центре и BMW!». Для меня это были обычные слова среднестатистического обывателя, но потом я увидел это чудо!!!
Авто будущего от создателей BMW
Премьера концептуального гибрида BMW Vision EfficientDynamics состоится в середине сентября во Франкфурте. На данный момент известно, что авто имеет полностью алюминиевое шасси и подвеску, крыша и кузовные панели сделаны из поликарбоната, и способны изменять уровень тонировки в зависимости от интенсивности освещения. Панель управления выполнена из светодиодных световых приборов.
В момент ускорения суммарная мощность силовой установки достигает 356 л. с. Разгон до 100 км/ч идет за 4,8 секунды. Максимальная скорость — 250 км/ч. Средний расход топлива — 3,76 л на 100 км.
Автомобиль собираются выпускать в 2012 году.
А самое главное, посмотрите как расцветка этого концепткара сочетается с цветовой гаммой нашего сайта, они просто созданы друг для друга :)
Свет, чистота, прозрачность, будущее должно ассоциироваться именно с этими образами.
Как пишут сами создатели «Мы не делаем машины, мы порождаем эмоции!»

Навеяно просмотром фильма «Торговец снами». Фильм можно глянуть только из-за пары моментов, где показана сама работа, хотя можно и не смотреть, достаточно будет ролика, где собраны основные моменты.

Суть такова. Всю бедноту собирают в техно-бараках и подключают через специальные интерфейсы к робототехнике. В фильме дается пример стройки. Строительные леса, роботы ползают по сваям, что-то таскают, паяют, сверлят. Люди на объектах отсутствуют! Получается что-то вроде элитных районов, где живут белые люди, а латиносы выполняют роль удаленных гасторбайтеров, за гроши. При этом украсть ничего нельзя, инструмент взять на шабашки тоже, полный рабочий график, санинспекция и пожарники остаются довольны. Экономия на лицо. И люди целы и дом строится. Таким образом, идет противопоставление специальным костюмам для строителей. Зачем делать костюмы, если можно делать роботов и собирать дешевую силу по три копейки в черных кварталах. Такое развитие на ближайшее будущее мне кажется более реалистичным. На стройке большого ума не надо. Прорабы, инженеры, дизайнеры могут присутствовать в виде голограмм. Тем самым еще больше открывается пропасть между средним и низшим классами, не говоря уже про элиту. Пример со стройкой самый удачный, но можно и другие придумать. Больницы, автопарки, электростанции, аэропорты, Ж\Д, швейные фабрики… Черная работа станет более безопасна и экономична, но людей зажмут со всех сторон. Даже дышать можно будет только через кислородную маску, как показано в ролике.
Утопия для одних, каторга для других.
?

Кратко об интеллекте

На каких принципах основана работа мозга? И почему самые мощные современные компьютеры недотягивают даже до уровня интеллекта животных? На эти вопросы можно получить ответ в книге Джеффа Хокинса «Об интеллекте». Здесь я попытаюсь в общих чертах раскрыть принципы функционирования мозга, основываясь на работе Хокинса.
Основное отличае мозга от компьютера в том, что мозг воспринимает окружающую реальность как иерархию объектов. Всю входящую информацию мозг воспринимает в виде иерархии данных — лицо состоит из глаз, носа, рта. Глаз состоит из век, белка, радужки, зрачка. Песня состоит из музыки и стихов, стихи состоят из слов, слова из слогов, слога из букв… и так любой объект. Находясь в своей комнате, мы видим только её интерьер, но при этом осознаем что эта комната часть квартиры, квартира часть дома, дом стоит на улице такой-то. Такое восприятие окружающей действительности связано со структурой мозга.
Кратко о работе мозга
Неокортекс (кора головного мозга) – часть мозга в которой и сосредоточен наш интеллект делится на несколько участков – сенсорные(зрительная, слуховая и т.п.), моторные, ассоциативные и другие. Каждый из участков состоит из слоёв(зон), их шесть. Такая структура и обеспечивает иерархическое восприятие мира. Чем ниже зона коры, тем она обрабатывает более мелкие структурные элементы – например, в нижних зонах зрительной части есть нейроны, возбуждающиеся всякий раз, когда в поле зрения человека попадает угол в 45 градусов, что бы это нибыло – орнамент ограды, часть буквы М, или элемент детского рисунка. Есть нейроны реагирующие на прямые линии, на округлые и т.п. Чем выше зона, тем она воспринимает более целостные объекты – нейронные цепочки возбуждаются при появлении в поле зрения фигуры человека, или лица. Между зонами существуют множественные обратные связи. Нижние зоны посылают сигналы о множестве отдельных элементов в зону выше, там входящие данные интерпретируются в более сложную структуру и посылаются в зону выше и так далее. По обратным связям идёт разложение сложного объекта на мелкие структурные части.

Потому, например, мы можем узнать лицо человека даже при плохом освещении, если оно повёрнуто к нам под любым углом, чего не может пока компьютер. Компьютер сравнивает лицо с шаблонами из памяти, мозг же воспринимает иерархические элементы и сопоставляет их друг с другом. Сопоставляет он их в инвариантном режиме, то есть, мы можем узнать человека не только по фотографии, но и по текстовому или звуковому описанию его внешности.

Ещё одно из свойств интеллекта, на которое упирает Хокинс – предсказание. Мозг содержит картину мира, и постоянно предсказывает дальнейшие ощущения от этого мира. С этим, например, связано то, что мы можем предугадывать то что скажет нам собеседник, или правильно воспринимать слова, написанные с ошибками, особенно исходя из контекста фразы. Почувствовав прикосновение чьей-то ладони к плечу, мы ожидаем увидеть там кого-либо, обернувшись. Зная, что в комнате с вами ваш друг, мозг предполагает, что это именно друг подошёл сзади и положил ладонь на плечё, и ожидает его там увидеть. Если обернувшись, вы никого не видите или видите другого человека, прогноз не сбывается, и вы чувствуете удивление. Такую систему Хокинс назвал «память-предсказание». Способность прогнозировать будущее составляет важнейшую функцию мозга. Восприятие действительности является комбинацией наших ощущений и прогнозов, составляемых мозгом на основе воспоминаний.

Для прогнозирования будущих событий коре головного мозга нужно сохранять последовательности сигналов. Для вызова соответствующего воспоминания ей нужно соотнести поступающие сигналы с подобными сигналами в прошлом (автоассоциативное воспоминание). Кроме того, воспоминания должны сохранятся в инвариантной форме, чтобы знание прошлых событий было применимо к новым подобным, но не обязательно идентичным ситуациям.

По сравнению с транзисторами нейроны головного мозга действуют гораздо медленнее. Нейрон собирает из синапсов входные сигналы, объединяет их и принимает решение. Он либо генерирует импульс – потенциал действия, который будет восприниматься синапсами соседних нейронов, – либо воздерживается от этого. Обычный нейрон может осуществить подобную операцию и вернуться в исходное состояние за пять миллисекунд, т. е. 1/200 секунды. Современный компьютер на кремниевой основе может осуществлять миллиард операций в секунду. Значит, основная компьютерная операция осуществляется в 5 миллионов раз быстрее, чем базовая операция в человеческом мозге! Каким же образом, вопреки столь существенной разнице, мозг способен действовать быстрее, чем наиболее быстрые цифровые компьютеры? «Да это же очевидно, – скажут сторонники идеи создания вычислительных и управляющих систем по образу и подобию мозга, – мозг – это параллельный компьютер. У него миллиарды клеток, занимающихся одновременным вычислением. Этот параллельный процесс во много раз увеличивает мощность биологического мозга».

Хокинс считает данный аргумент заблуждением и опровергает его при помощи простого эксперимента, так называемого «правила ста шагов». Человек способен выполнять существенные задания за намного меньший промежуток времени, чем одна секунда.

Но как же мозгу удается решать сложные задачи за сто шагов, в то время как даже самый большой параллельный компьютер ничего подобного сделать не в состоянии за миллион или миллиард шагов? Дело в том, что мозг на самом деле не «вычисляет» решения задач, он извлекает их из памяти, представляющей, по сути, хранилище готовых решений. Соответственно, для того чтобы их извлечь, нужно всего несколько шагов. Медленных нейронов для этого более чем достаточно, ведь они сами и составляют память. При этом, нужно учесть, что мозг оперирует памятью не так как компьютер, а всё благодаря той самой иерархической структуре о которой говорилось выше.

Одно из ключевых свойств человеческой памяти – ее автоассоциативная природа. Данный термин подразумевает ассоциирование сигналов самих с собой. Автоассоциативная система способна воспроизвести полную последовательность на основе неполной или искаженной входной информации. Последнее касается как пространственных, так и временных сигналов. Так, заметив, что из-за шторы выглядывают ботинки вашего знакомого, вы автоматически представите его в полный рост. Общаясь в каком либо шумном месте, мы зачастую не слышим все слова собеседника. Ничего страшного, ведь наш мозг сам дополнит то, что он ожидает услышать. Общеизвестно, что мы на самом деле не слышим полностью всех слов, которые воспринимаем. Привычку некоторых людей «читать мысли» собеседника и заканчивать чужие высказывания считают дурным тоном. Но наш мозг поступает подобным образом постоянно, причем, дополняя не только окончания наблюдаемых явлений, но и их начало и середину. Подобная склонность заниматься постоянным додумыванием фактов редко осознается человеком, однако она является фундаментальной характеристикой памяти. В любой момент времени часть может активизировать целое – в этом состоит суть автоассоциативных воспоминаний.

Неокортекс – это сложная биологическая автоассоциативная система памяти. В каждый момент времени каждая функциональная зона зорко бдит, не появились ли на входе знакомые элементы или их фрагменты.

Память компьютера устроена так, чтобы сохранять информацию в максимально неизменном виде. Мозг не запоминает с абсолютной точностью все увиденное, услышанное или почувствованное. Так происходит потому, что мозг запоминает важные взаимосвязи внешнего мира, а не привязывается к отдельным его элементам. Воспоминания сохраняются в форме, охватывающей существенные связи между элементами целого, а не преходящие детали. Это ещё одно важное свойство мозга – инвариантность восприятия поступающих сигналов. Именно инвариантная форма хранится в вашем мозге, и именно с ней впоследствии сравниваются новые входные сигналы. Запоминание, припоминание и распознавание – все это происходит на уровне инвариантных форм. Компьютеры на такое не способны.

Теперь снова вернёмся к модели «Память-предсказание». Мозг составляет прогнозы о самой структуре мира, в котором мы живем. Он с одинаковой готовностью распознает непривычную поверхность, деформированный нос или неожиданное движение, потому что они отличаются от того что мозг спрогнозировал. Другими словами, мы лучше видим то, что выбивается из рамок модели предсказанной мозгом. Увидев на улице, среди прохожих, голого человека мы явно обратим внимание на него. Мозг не ожидал таких сигналов из внешнего мира, и потому мы обращаем внимание на источник этих сигналов. Прогностическая функция настолько органична для мозга, что наше восприятие мира не основывается исключительно на сигналах, которые мы непрерывно получаем от органов чувств. На самом деле восприятие действительности является комбинацией наших ощущений и прогнозов, составляемых мозгом на основе воспоминаний.
Каждый миг ваш мозг формирует низкоуровневые сенсорные прогнозы относительно того, что он ожидает увидеть, услышать, почувствовать, причем эти прогностические процессы протекают параллельно. Все зоны неокортекса одновременно прогнозируют свои ожидаемые ближайшие ощущения. Зрительные зоны составляют прогнозы о формах, расположении и перемещении объектов окружающей среды. Слуховые зоны предугадывают источники, высоту, громкость и другие характеристики звуков. Соматосенсорные зоны прогнозируют тактильные ощущения, а следовательно – поверхность, контуры и температуру предметов.

Каждому из нас когда либо приходилось замечать за собой, что мы не слышим постоянного фонового шума – например, стука дятла, сопровождающего вашу прогулку в лесу, или какого нибудь заигранного мотивчика в маленькой кофейне. С другой стороны, как только он прекращается, мы сразу же это замечаем. Наши слуховые зоны спрогнозировали, что звук будет непрекращающимся, поэтому, когда он не менялся, вы не обращали на него ровным счетом никакого внимания. И вот звук исчез, ваши ожидания не оправдались, и это сразу привлекло ваше внимание.

в каждом вашем глазу есть темная точка – здесь ваш зрительный нерв выходит из сетчатки через отверстие, называемое зрительным диском. В этой зоне нет фоторецепторов, поэтому она является постоянной слепой зоной в поле вашего зрения. Существуют две причины, по которым вы, как правило, не замечаете этих зон. Первая причина состоит в том, что эти два пятна никогда не пересекаются, поэтому один глаз компенсирует то, чего не увидел другой. Но что любопытно – вы не замечаете темного пятна, когда у вас открыт только один глаз. Ваша зрительная система «заполняет» пробелы. Если вы закроете один глаз и будете разглядывать богато расшитый турецкий ковер, то целые узлы ковра будут ускользать из поля зрения вашей сетчатки, попадая в ваше слепое пятно. Однако ваш опыт цельного рисунка на ковре поможет вам создать непрерывный поток прогнозов, и вы легко восстановите цельное изображение. Заполнение происходит во всех частях визуального изображения, а не только в слепых пятнах сетчатки глаза.

Наше поведение оказывает огромное влияние на то, что мы слышим, видим и чувствуем. Большинство наших сиюминутных ощущений зависят от наших действий. Проведите рукой перед лицом. Чтобы спрогнозировать вид руки, мозг учитывает, что он приказал руке двигаться. Если ваш мозг увидит движущуюся руку, не давая такой моторной команды, вы будете очень удивлены. Сначала кора головного мозга приказала руке двигаться, а потом спрогнозировала то, что должна увидеть. Хокинс полагает, что такое объяснение неверно. По его мнению, кора головного мозга прогнозирует увидеть руку, именно этот прогноз заставляет моторные команды осуществить ожидания. Сначала вы думаете, это заставляет вас действовать, и таким образом ваши мысли осуществляются.

Хокинс высказал радикальное предположение. Прогнозирование, по его мнению, – это не просто одна из функций коры головного мозга. Это первичная функция неокортекса и основа интеллекта. Кора головного мозга является органом предвидения. Если мы хотим понять, что такое разум, что такое творчество, как работает наш мозг и как научиться создавать разумные машины, нам нужно постичь природу прогнозов и понять, каким образом кора головного мозга их формирует.

Пояснения и выкладки:

Vilmind
Привиди пожалуйста пример, как комп разбивает что-то на более мелкие составляющие? Относительно мозга — цельность объекта воспринимается именно благодаря тому, что они разбиваются на иерархии. Вот перед мной ноутбук, я смотрю на дисплей, но при этом понимаю что передо мной ноутбук. Или печатая, я смотрю на клавиши, но понимаю что клавиши это структурная часть ноута. Даже закрыв глаза, я осязанием почувствую что это клавиши не от клавиатуры большого компа и именно от ноута, во первых, они мельче, у них иной ход, а во вторых, я осознаю что рядом со мной ноут а не стационарный комп. Мозг воспринимает мир как иерархию объектов. А в целом да, я воспринимаю ноутбук как единую структуру, но вот мозг для воспринимает как иерархию объектов. И плюс, в пользу этого идёт то, что отдельные нейроны возбуждаются воспринимая отдельные элементы. Как написано у Хокинса — есть нейроны возбуждающиеся когда в поле зрения появляется угол с определённым градусом, в любом его проявлении.

1. Мы говорим не о способе хранения а об оперировании объектами, их восприятии. И кстати, как ни странно, в битах исчесляется любая информация, не только компьютерная, но это не имеет ровным счётом никакого значения для понимания восприятия окружающего мира.
2. Я говорю о том, что если показать компьютерной программе распознавания объектов часть клавиатуры, он воспримет ее именно как часть клавиатуры, человеческий же мозг восприймет как часть некой иерархии. И ту же самую клавиатуру рассортирует на иерархии — клавиши, надписи на них, пара-тройка диодов и т.д.

Для компьютера изображение лицы это только изображение лица, ну максимум как совокупность пикселей. Для мозга, изображение лица это совокупность таких побобъектов как глаза, нос, рот, каждый из которых в вою очередб состоит из подъобъектов… и на самом низшем уровне каждый элемент это совокупность каких-то геометрических элементов, грубо говоря(по аналогии с компом — набор пикселей). И отдельный нейроны или их цепи в различных слоях неокортекса реагируют на каждый из элементов иерархии. Компьютерное железо же реагирует в лучшем случае на совокупность геометрических элементов или пикселей. Ну как-то так.

Lanajan
Так если заложили алгоритм на реакцию на геометрические фигуры, то почему же нельзя написать еще алгоритмов, чтобы комп разделял увиденное на физиологические объекты, цвета, способы состыковки и т.д.? И получим такую же систему как у человеческого мозга.

Vilmind
Суть в том, что понадобяться огромные мощности. Мозг благодаря своей структуре делает операцию за 100 шагов, когда комп со своей архитектурой делает за тысячу или миллион или миллиард… правда конечно делает он это в 5 миллионов раз быстрее чем мозг, но всё равно это не то. Нужны компы с иным принципом действия, напоминающим структуру мозга. Иная система обработки данных. Иначе получим, что разбив две фотографии одного и того же лица под разным углом, на иерархические элементы, комп скажет что это два разных лица (что мы сейчас и имеем)… Вот кстати происходит это потому, что комп не имеет системы «память — предсказание», тоесть он не может в воображении развернуть изображение лица под нужный угол. А мозг прогнозирует, что вот если это лицо бы развернуть вот так-то, то это же Мишка из пятого подъезда, и происходит это не за 1000 шагов, а за 100, что по времени равно 1/200 секунды

FaycT
Написать можно, но это будет не слишком эффективно. Да, понадобятся куда большие мощности, чем если реализовать хокинсовский алгоритм.
Ведь, по его гипотезе, кора головного мозга основана всего лишь на одном «самообучающемся» алгоритме.
Ну, вот, кстати, да. По сути, Хокинс описал всего лишь очень большую нейронную сеть, иерархически организованную и с громадным количеством обратных связей. То есть ничего нового, лишь должным образом структурированное старое.

Vilmind
Ну, всё же и от нейронных сетей он открещивается, насколько помню. Мол нейронные сети это все же не то.

FaycT
Ну да, нейронные сети, искусственный интеллект — это всё не то, а вот, смотрите, моя теория — это же да, это сила!)))
Да, может показаться, что открещивается, но а по сути что он ещё описывает, как не нейронную сеть?
Кроме того, все его упрёки ограничиваются тем, что современные нейронные сети ограничиваются слишком простыми моделями. Без учёта иерархичности, обратных связей и факторов временной задержки. Больше никаких пунктов обвинения не усмотрел.

Но эти целостные объекты формируются всё равно из дискретных сигналов. Один луч света возбуждает одну колбочку или палочку в сетчатке, а та возбуждает один нейрон в зрительном нерве. Ну, не один, конечно, но весьма ограниченное количество. А затем из множетсва таких дискретных возбуждений формируется как-то цельный образ.
Так что мозг не воспринимает цельные объекты. Он строит их модели на основе разобщённых сигналов.

Несомненно. Но, по Хокинсу, дело в том, что эти объекты просто расположены на разных уровнях обобщения в иерархии. Притом их восприятие ведь до некой определённой точки совершенно одинаково, согласен? Один же поток сигналов от органов чувств.

Я не говорю, что это члены одной иерархии.
Я говорю, что восприятие идёт так: вот мы смотрим, ага, геометрическая фигура, такой завиток, вот такой, вот сякой… Сигналы у нас идут в мозг одни и те же, независимо от того, рассматриваем мы отдельную буковку или собираемся прочитать слово целиком.
А в это время из верних зон мозга идёт встречный сигнал — прогнозирование того, что мы увидим. И вот он уже зависит от выполняемой задачи — чтения слова или одной буквы. И тот уровень, на котором сигнал встретится с идущим «снизу» восприятием, определяет, что мы видим — слово или букву.

Sengrel
Fuster считает, что кортекс устроен как перевернутая иерархия нескольких пирамид (для каждой когнитивной функции), т.е. нижних зон меньше чем верхних по иерархии. Мне приводили доказательства этой теории, но ни одно убедительным не показалось.

Относительно Хокинса у разных нейробиологов мнения варьируются от «интересно, но требует проверки» до «откровение». Кто-то критиует его за то, что он любитель, однако это по-моему чушь: на него работает целый Redwood Neuroscience Institute.

Фактически теорию Фустера можно рассматривать как неиерархическую, или не-до-конца-иерархическу, т.к. сенсорные иерархии у него вы являются частями более крупной иерархии «сознания».
www.scholarpedia.org/article/Cortical_memory
Насчет того, кто же прав — хз. Если мне посчастливится пройти в нейрошколу, буду выпытывать ответ у Анохина. :)

Время течет незаметно. Еще совсем недавно большинство привычных вещей сегодня – были почти фантастикой в прошлом.

«Пе́йджер — позволяет получать сообщения, посылаемые в пейджинговой сети. Для того чтобы отправить сообщение на пейджер, надо набрать телефон оператора, сообщить номер или название абонента и продиктовать сообщение.»
Конкурентные преимущества пейпджеров:
• дешевизна связи;
• безопасность (отсутствие передатчика в пейджере, есть приемник), затрудняет возможность пеленга местонахождения устройства.
• автономность (батарейки ААА, а реже АА хватает примерно на месяц работы пейджера, при средней интенсивности использования).
• скорость доставки сообщений из интернета выше, чем скорость доставки SMS из интернета на телефон, в силу меньшей загруженности интернет-гейтов.
• возможность использования в местах где стоят «глушилки» или невозможно использование сотовой связи.
С государственных позиций существенным преимуществом пейджинговой связи является экономия частотного ресурса. Так, например, в транковых и сотовых сетях одна частота (с шириной канала 25 кГц) имеет ресурс для обслуживания 25–50 абонентов, в пейджинге — 10–15 тысяч абонентов (в формате POCSAG) и 40–80 тысяч (FLEX).

ГДЕ ТЕПЕРЬ ЭТИ ПЕЙДЖЕРЫ?

MS-DOS
Когда-то самая популярная операционная система. Создана в 1981 году. Она била все рекорды популярности, была маркетинговым чудом и… Что реально вы сейчас о ней помните? Или используете ее? В 2000 году прекратилась ее разработка.
Она навсегда осталась в виде 7.1 ядра виндоус 98, которое загружается на начальном этапе загрузки операционки…

Вы помните Dandy? У своих внуков, детей, может, в своем детстве было это чудо?
Я помню, снились сны о ней. Это было чудо развлечений в далекие дни, что уже практически как каменный век. А сейчас PS3 с 45 наномикронным процессом правит балом технологий развлечений.

Технологии идут бесшумным шагом, встраиваясь в нашу жизнь со скоростью света. У кого стоит компьютер, не обновленный 3 года? Или кто ходит со старым мобильным, не меняя его несколько лет? Пусть не 2-3 а 5-7 летней – это уже история.
Ретрограды нашей жизни – это часть нас. Но все больше людей понимают идею технологий – появилось что-то новое – и ты переходишь на это. Используешь новый девайс. Потому что уже завтра – будет следующий. И если не перейти, ты просто не будешь готов. Ты станешь историей доживающей свой век. Пусть не все так категорично, но технологии часть нас – и мы производим свой апгрейд вместе с ними, чтобы войти в будущее вместе…

Поиск рейсов различными видами транспорта